Microsoft Fabric en Azure Synapse Analytics zijn beide data-platforms van Microsoft, maar ze zijn niet hetzelfde. Microsoft Fabric is de opvolger van Azure Synapse en biedt een volledig geïntegreerde, end-to-end data-omgeving die analytics, data-engineering, data science en business intelligence samenbrengt in één platform. Azure Synapse richtte zich primair op datawarehousing en big data-analyse. In dit artikel beantwoorden we de meest gestelde vragen over de verschillen, overeenkomsten en de overstap tussen beide platforms.
Wat vervangt Microsoft Fabric in het Azure-ecosysteem?
Microsoft Fabric vervangt Azure Synapse Analytics als het centrale data-platform binnen het Azure-ecosysteem. Waar Azure Synapse een combinatie was van afzonderlijke services voor datawarehousing, big data en analytics, consolideert Microsoft Fabric al deze mogelijkheden in één uniform platform met een gedeelde datalaag, het zogenoemde OneLake.
Concreet neemt Microsoft Fabric de rol over van meerdere Azure-diensten tegelijk. Naast Azure Synapse omvat dat ook Azure Data Factory voor data-integratie en Power BI voor visualisatie. Al deze functionaliteiten zijn in Fabric samengevoegd tot één coherente werkomgeving. Dit betekent minder beheer van losse services, minder integratieproblemen en een consistentere gebruikerservaring voor data-teams.
Microsoft heeft aangekondigd dat Azure Synapse Analytics op termijn wordt uitgefaseerd. Hoewel bestaande Synapse-omgevingen voorlopig nog ondersteund worden, is het duidelijk dat Fabric de toekomst is. Organisaties die nu nog op Synapse draaien, doen er verstandig aan om een migratiestrategie te plannen.
Welke functionaliteiten biedt Microsoft Fabric die Azure Synapse niet heeft?
Microsoft Fabric biedt een aantal functionaliteiten die Azure Synapse Analytics niet of nauwelijks had. Het belangrijkste verschil is de introductie van OneLake, een uniforme dataopslag die alle workloads binnen Fabric automatisch met elkaar verbindt. Daarnaast integreert Fabric native met Power BI, Copilot (AI-assistentie) en Real-Time Intelligence voor streamingdata.
De voornaamste nieuwe mogelijkheden van Microsoft Fabric zijn:
- OneLake: één centrale, logische datalake voor de hele organisatie, zonder dat data gekopieerd hoeft te worden tussen services
- Copilot-integratie: ingebouwde AI-assistentie voor het schrijven van queries, het genereren van rapporten en het analyseren van data
- Real-Time Intelligence: een volledig vernieuwde aanpak voor het verwerken en visualiseren van streamingdata in real time
- Data Activator: een nieuwe tool waarmee automatisch acties worden gestart op basis van datapatronen, zonder dat code nodig is
- Unified workspace: data-engineers, analisten en data scientists werken in dezelfde omgeving zonder van platform te wisselen
Azure Synapse had weliswaar integraties met Power BI en andere Azure-diensten, maar die waren altijd losstaand en vereisten aparte configuratie. In Fabric is alles vanaf het begin ontworpen als één geheel.
Wat blijft hetzelfde tussen Azure Synapse en Microsoft Fabric?
Hoewel Microsoft Fabric veel nieuws brengt, blijven de kernconcepten voor datawarehousing en grootschalige dataverwerking herkenbaar. Synapse SQL-pools, Spark-workloads en pipelines voor data-integratie zijn allemaal terug te vinden in Fabric, zij het onder nieuwe namen en met een vernieuwde interface.
Specifiek blijven de volgende elementen vergelijkbaar:
- SQL-gebaseerde analytics: Fabric’s Warehouse en SQL Endpoint zijn direct vergelijkbaar met Synapse Dedicated SQL Pools
- Apache Spark: Spark-notebooks en Spark-jobs zijn beschikbaar in Fabric via de Spark-engine, net als in Synapse
- Data-integratie via pipelines: de pipeline-functionaliteit in Fabric Data Factory lijkt sterk op wat Synapse Pipelines bood
- Delta Lake-formaat: beide platforms gebruiken Delta Lake als standaard opslagformaat voor gestructureerde data
Voor teams die al ervaring hebben met Azure Synapse is de leercurve voor Fabric daardoor beperkt. De onderliggende technologie is vertrouwd; het gaat er vooral om te wennen aan de nieuwe structuur en terminologie.
Wanneer is Azure Synapse Analytics nog steeds de betere keuze?
In 2026 zijn er nog situaties waarin Azure Synapse Analytics de voorkeur verdient boven Microsoft Fabric. Dit geldt met name voor organisaties met bestaande, stabiele Synapse-implementaties die geen directe noodzaak zien om te migreren, of voor omgevingen met strikte compliance-eisen die specifieke Synapse-configuraties vereisen.
Concrete situaties waarin Synapse voorlopig de betere keuze kan zijn:
- Wanneer een bestaande Synapse-omgeving goed functioneert en migratie op korte termijn meer risico dan voordeel oplevert
- Wanneer interne governance of contractuele verplichtingen de overstap naar Fabric vertragen
- Wanneer specifieke Synapse-functies nog niet volledig zijn nagebouwd in Fabric
- Wanneer de organisatie nog niet klaar is voor de bredere organisatorische verandering die Fabric met zich meebrengt
Het is echter belangrijk om realistisch te zijn: Microsoft investeert zijn ontwikkelcapaciteit in Fabric, niet in Synapse. Wie nu kiest voor Synapse, kiest voor een platform dat op termijn wordt uitgefaseerd. Een weloverwogen migratieplanning is dan ook aan te raden.
Hoe verschilt de prijsstructuur van Microsoft Fabric van Azure Synapse?
Microsoft Fabric werkt met een capaciteitsmodel op basis van zogenoemde Fabric Capacity Units (CU’s), terwijl Azure Synapse een meer gefragmenteerd prijsmodel hanteerde waarbij je afzonderlijk betaalde voor SQL-pools, Spark-clusters, pipelines en opslag. Fabric bundelt al deze kosten in één capaciteitseenheid.
De praktische verschillen zijn:
- Fabric: je koopt capaciteit (F-SKUs) die gedeeld wordt over alle workloads binnen de workspace, inclusief Power BI Premium
- Azure Synapse: elke service had een eigen kostenmeter, wat de overzichtelijkheid bemoeilijkte en onverwachte kosten kon opleveren
- Flexibiliteit: Fabric biedt de mogelijkheid om capaciteit te pauzeren buiten kantooruren, wat kosten bespaart voor organisaties met voorspelbare werkpatronen
Of Fabric goedkoper uitvalt dan Synapse hangt sterk af van de workload. Voor organisaties die meerdere Azure data-services combineerden, kan Fabric voordeliger zijn doordat Power BI Premium al inbegrepen is bij hogere Fabric-SKUs. Voor kleinere, gerichte SQL-workloads kan Synapse in sommige gevallen kostenefficiënter zijn geweest. Een nauwkeurige vergelijking op basis van het eigen verbruik is altijd aan te raden.
Hoe migreer je van Azure Synapse naar Microsoft Fabric?
Een migratie van Azure Synapse naar Microsoft Fabric verloopt in fasen en begint met een grondige inventarisatie van de bestaande Synapse-omgeving. Microsoft biedt officiële migratiegidsen per workloadtype, maar de aanpak verschilt afhankelijk van of je werkt met Dedicated SQL Pools, Serverless SQL, Spark of pipelines.
De globale stappen voor een migratie zijn:
- Inventarisatie: breng alle Synapse-workloads, datastromen en afhankelijkheden in kaart
- Doelarchitectuur bepalen: kies de juiste Fabric-componenten als vervanging (Warehouse, Lakehouse, Data Factory, Spark)
- Data migreren naar OneLake: verplaats bestaande data naar OneLake, bij voorkeur in Delta-formaat
- Workloads overzetten: migreer SQL-scripts, notebooks en pipelines naar de Fabric-equivalenten
- Testen en valideren: vergelijk resultaten tussen de oude en nieuwe omgeving grondig voordat je overschakelt
- Cutover plannen: schakel over naar Fabric op een moment met minimale impact voor eindgebruikers
Voor overheidsorganisaties zijn er aanvullende overwegingen rondom datasoevereiniteit en compliancevereisten. Microsoft Fabric voor de overheid kent specifieke configuratiemogelijkheden die bij de migratieplanning meegenomen moeten worden.
Hoe DBA helpt bij de overstap naar Microsoft Fabric
De keuze tussen Microsoft Fabric en Azure Synapse, en de bijbehorende migratie, is geen puur technische beslissing. Het raakt aan architectuurkeuzes, licentiekosten, teamprocessen en de langetermijnstrategie voor data binnen jouw organisatie. Wij helpen organisaties bij elke stap van dit traject.
Wat wij concreet bieden:
- Een grondige analyse van de bestaande Synapse-omgeving en de vertaling naar een Fabric-architectuur
- Begeleiding bij de keuze van de juiste Fabric-componenten voor jouw specifieke workloads
- Technische migratie van SQL-pools, Spark-notebooks en data-pipelines naar Microsoft Fabric
- Advies over licentie- en capaciteitsoptimalisatie om kosten beheersbaar te houden
- Ondersteuning na de migratie, inclusief monitoring en proactief beheer van de Fabric-omgeving
Wil je weten wat de overstap naar Microsoft Fabric voor jouw organisatie betekent? Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek.
Gerelateerde artikelen
- Hoe vergelijk je bedrijfssoftware met een beperkt budget en een klein team?
- Wat zijn de TCO-verschillen tussen Fabric en een klassiek datawarehouse?
- Hoe lang duurt een typische Fabric-implementatie?
- Wat heb ik nodig om te beginnen met Microsoft Fabric?
- Welke software gebruik je om KPIs bij te houden?
- Wat levert Power BI concreet op voor mijn organisatie?
- Waarom Power BI kiezen voor dashboards?
- Hoeveel gebruikers heb je nodig voor Power BI?
- Kan iedereen Power BI leren?
- Wat doet Power BI?
